MATLAB实验——音频处理

实验内容

选取1首歌曲《勾指起誓（伴奏）》，导入MATLAB并进行处理，处理方式包括：剪辑、改变采样位宽、波形压缩、降采样、加噪，并导出为新的音频文件。

实验过程

1. 导入并读取歌曲 %读取音频文件，显示频谱
   file_name = 'gzqs.mp3';
   [wave, fs] = audioread(file_name);
   figure(1);
   plot(wave);

2. 对原歌曲进行剪辑，覆盖原音频 %一、对原歌曲进行剪辑
   point1 = 22.3;
   point2 = 89.0;
   PlayTime = point2 - point1;
   wave = wave(point1fs + [1:PlayTimefs],1);
3. 调整量化位宽，由16bit调整为4bit %二、调整量化位宽，由16bit调整为4bit
   TruncBits = 4;
   TruncWave = round(wave*2^TruncBits)/2^TruncBits;
   figure(2);
   plot(TruncWave);
   %sound(TruncBits,fs);
   wave = TruncWave;

4. 对音频进行波形压缩 %三、对音频信号进行波形压缩
   figure(3);
   subplot(211);
   plot([1:length(wave)]/fs,wave);
   %sound(wave,fs);
   subplot(212);
   plot([1:length(wave)]/(1.2fs),wave); %sound(wave,1.2fs);

5. 对音频信号进行降采样，降为1/4 %四、对音频信号进行降采样
   figure(4);
   subplot(211);
   plot([1:length(wave)]/fs,wave);
   %sound(wave,fs);
   subplot(212);
   plot([1:4:length(wave)]/fs,wave(1:4:end)); %降为1/4
   %sound(wave(1:4:end),0.25*fs);

6. 在音频信号中加入高斯噪声 %五、在音频信号中加入噪声
   noise = 0.05*randn(size(wave));
   %sound(noise,fs);
   figure(1);
   hold on;
   plot(noise,'color','r');
   hold off;
   %sound(noise+wave,fs);
   wave = wave + noise;

7. 导出音频文件 %导出音频文件
   audiowrite('gzqs2.wav',wave,0.25*fs);

实验结果